Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskiarvojen siirtäminen. Jos nämä tiedot on piirretty kaavalle, se näyttää tältä. Tämä osoittaa, että Kävijämäärän vaihtelu vaihtelee kauden mukaan Kaukana syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin keväällä ja kesällä. Kuitenkin, jos halusimme nähdä kävijämäärän trendin, voisimme laskea 4 pisteen Liikkuvaa keskiarvoa. Tehdään tämä tavoittelemalla kävijöiden keskimääräistä lukumäärää vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Tämän jälkeen löydämme keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 kolmen viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2006 ensimmäisen neljänneksen aikana. Vuoden 2005 kaksi viimeistä neljännestä ja vuoden 2005 Kaksi viimeistä neljännestä 2006. Huomaa, että viimeinen keskimäärin löydämme vuoden 2006 kahden viimeisen vuosineljänneksen ja vuoden 2007 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Olemme piirtäneet liikkuvia keskiarvoja kaaviossa varmistamalla, että jokainen keskiarvo on piirretty keskelle Neljä neljäsosaa, jonka se kattaa. Voimme nyt nähdään, että kävijöillä on erittäin vähäinen suuntaus. Keskimääräiset - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset. Keskimääräiset arvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset. Keskimääräiset arvot tasoittavat hintatietoja trendin jälkeisen indikaattorin muodostamiseksi. Ne eivät ennusta hintaosuutta, vaan määritellään Nykyinen suunta, jossa viive Liukuva keskiarvo viive, koska ne perustuvat aikaisempaan hintatasoon Huolimatta tästä viivästyksestä liukuvat keskiarvot auttavat tasaista hintatoimintaa ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten Bollinger Bands MACD: lle ja McClellan-oskillaattori Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average SMA ja Exponential Moving Average EMA Näitä liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää trendin suunnan tunnistamiseen tai mahdollisen tuen ja vastustason määrittämiseen. SMA ja EMA siihen. Klikkaa kaavion live-versiota. Simple Moving Average Calculation. A yksinkertainen liukuva keskiarvo muodostuu laskemalla t Hän keskimäärin vakuuden tietyllä ajanjaksolla Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat päätöshintoihin 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän summa suljettujen hintojen jaettuna viidellä Kuten nimikin mukaan liikkuva keskiarvo on keskimäärin Liikkuu Vanhat tiedot pudotetaan, kun uusi tieto tulee saataville Tämä aiheuttaa keskimääräisen liikkumisen aikasenttiin Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuvan keskiarvon ensimmäinen päivä kattaa vain viimeiset viisi päivää. Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen 11 ja lisää uuden datapisteen 16. Liikkuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste 12 ja lisäämällä uusi datapiste 17 Edellä olevassa esimerkissä hinnat nousevat asteittain 11-17 yhteensä seitsemän päivän ajan Huomaa, että liukuva keskiarvo nousee myös 13: stä 15: een kolmen päivän laskentajaksoon Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella Esimerkiksi liikkuva keskiarvo Kun ensimmäinen päivä on 13 ja viimeinen hinta on 15. Hinnat edellisiltä neljä päivää olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Exponential Moving Average Laskutus. Komponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viivettä lisäämällä painoarvoa viimeaikaisiin hintoihin. viimeinen hinta riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemisessa on kolme vaihetta Ensinnäkin, lasketaan yksinkertainen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: n on aloitettava jossain määrin, joten edellisen jakson aikana käytetään yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa s EMA ensimmäisen laskutoimituksen yhteydessä Toiseksi laske painotuskerroin Kolmas, laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Alla oleva kaava on 10 päivän EMA: lle. 10-jaksoinen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo koskee 18 18 painotusta viimeisimpään hintaan A 10- ajanjakso EMA voidaan kutsua myös 18 18 EMA A 20 - jakso EMA soveltaa 9 52 punnitaan viimeisimpään hintaan 2 20 1 0952 Huomaa, että painotus lyhyemmän ajan Ajanjakso on enemmän kuin painotus pidemmällä ajanjaksolla Itse asiassa painotus laskee puoleen joka kerta, kun liukuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuntamalla sen ajanjaksoiksi Ja anna se arvo EMA: n parametriksi. Below on taulukkolaskentaesimerkki 10 päivän yksinkertaisesta liukuva keskiarvosta ja 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelin yksinkertaisille liikkuville keskiarvoille ovat suoraviivaisia ja vaativat vähän selitystä Kymmenen päivän keskiarvo yksinkertaisesti Siirtyy, kun uudet hinnat tulevat saataville ja vanhoja hintoja laskeutuu Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla 22 22 ensimmäisessä laskelmassa Ensimmäisen laskennan jälkeen normaali kaava siirtyy Koska EMA alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, sen todellinen arvoa ei saavuteta vasta 20 tai kauemmin myöhemmällä aikavälillä Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo saattaa poiketa taulukon arvosta lyhyen tarkastelujakson vuoksi. Tämä taulukko menee takaisin 30 jaksoa, mikä tarkoittaa, että yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutus on ollut 20 jaksoa hukuttamaan StockChartsin paluu vähintään 250 ajanjaksoille tyypillisesti paljon pitemmälle sen laskelmissa, joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskelmassa ovat täysin häipyneet. Lag Factor. Pidempi liikkuva keskiarvo, sitä enemmän viive 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo halaa hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen nousun jälkeen Lyhyet liukuvat keskiarvot ovat kuin pikaveneet - ketterä ja nopea vaihtaa Sitä vastoin 100 päivän liukuva keskiarvo sisältää paljon aiempia tietoja, jotka hidastavat sitä Pidempi liukuva keskiarvo ovat kuin valtamerialukset - letarginen ja hitaasti muuttuva Se vie suuremman ja pidemmän hinnanmuutoksen 100 päivän liukuvaan keskiarvoon kurssin muuttamiseksi. Klikkaa karttaa Live-versio. Yllä oleva taulukko osoittaa SP 500 ETF: n, jossa 10 päivän EMA seuraa tarkasti hintoja ja 100 päivän SMA-hionta korkeammalla Jopa 100-päiväisen SMA: n tammikuun ja helmikuun lasku Ei laskenut 50 päivän SMA sopii jonnekin 10 ja 100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse lag-tekijästä. Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot. Vaikka on olemassa selviä eroja yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen ja eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen välillä, yksi on Ei välttämättä parempia kuin muut eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän viivästyneet ja siksi ovat herkempiä viimeaikaisille hinnoille - ja viimeaikaiset hintamuutokset Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia liukuva keskiarvot Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot puolestaan edustavat todellista hintojen keskiarvoa Koko ajanjakso Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot voivat sellaisenaan sopia paremmin tuki - tai resistenssitasojen tunnistamiseen. Keskimääräinen etusija riippuu tavoitteista, analyyttisestä tyylistä ja aikakausista. Chartisteiden tulisi kokeilla molempia liikkuvia keskiarvoja sekä erilaisia aikakeinoja etsimään Paras sovitus Alla oleva kaavio osoittaa IBM: n 50-päiväisen SMA: n punaisella ja 50 päivän EMA: lla vihreässä Molemmat huipuivat tammikuun lopulla Mutta EMA: n lasku oli heikompi kuin SMA: n lasku EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkui pienemmäksi maaliskuun loppuun asti Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: sta. Lengths and Timeframes . Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista Lyhyt liukuva keskiarvo 5-20 jakso soveltuu parhaiten lyhyen aikavälin kehityssuuntauksiin ja kaupankäyntiin Chartistit, jotka ovat kiinnostuneita keskipitkän aikavälin kehityksestä, valitsisivat pidemmät liukuvat keskiarvot, jotka voivat pidentää 20-60 jaksoa - aika sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useampia jaksoja. Jotkut liikkuvat keskimääräiset pituudet ovat suosittuja kuin toiset 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin Koska sen pituus, tämä on selvästi pitkän aikavälin liukuva keskiarvo Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin trendille Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuvia keskiarvoja yhdessä Lyhytaikainen, 10 päivän liukuva keskiarvo oli varsin suosittu aiemmin, koska oli helppo laskea Päällä e yksinkertaisesti lisätään numerot ja siirretty desimaalipiste. Trendin tunnistus. Seuraavat signaalit voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja Kuten edellä on mainittu, etusija riippuu jokaisesta yksittäisestä Näistä alla olevista esimerkeistä käytetään sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia että eksponentiaalisia liukuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeitä hintoja koskevia tietoja Liikkuvan keskiarvon nousu osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa Liukuvasta keskimääräisestä keskiarvosta käy ilmi, että hinnat laskevat keskimäärin. Keskimäärin heijastaa pitkän aikavälin nousua Pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin laskusuhdetta. Yllä oleva taulukko osoittaa 3M MMM: n 150 päivän eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon kanssa. Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat, kun suuntaus on vahva. 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008 Huomaa, että se kääntyi 15 kääntymään tämän m: n suunnan kääntämiseksi oving keskiarvo Nämä jäljessä olevat indikaattorit osoittavat trendin kääntymistä, kun ne tapahtuvat parhaimmillaan tai kun ne tapahtuvat pahimmillaan MMM jatkoi maaliskuun 2009 pienenemistä ja nousi sitten 40-50 Huomaa, että 150 päivän EMA ei noussut vasta tämän nousun jälkeen Kun se tapahtui, MMM jatkoi kuitenkin edelleen seuraavien 12 kuukauden aikana. Liikkuvat keskiarvot toimivat loistavasti voimakkaissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset poikittaisliikkeet. Kaksi liukuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaisen crossover-menetelmän. Suhteellisen lyhyt liikkuva keskiarvo ja yksi suhteellisen pitkä liikkuva keskiarvo Kuten kaikilla liikkuvilla keskiarvoilla, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittelee järjestelmän A-järjestelmän aikakehyksen, joka käyttää 5 päivän EMA: ta ja 35 päivän EMA: ta, pidettäisiin lyhytaikaisena A-järjestelmänä 50 päivän SMA: n ja 200 päivän SMA: n käyttöä pidetään keskipitkällä, ehkä jopa pitkällä aikavälillä. Ylivoimainen ylitys tapahtuu, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pidemmän matkan ng keskimäärin Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Kilpailuvirtaus tapahtuu, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristikkäiseksi. Keskimääräiset risteytykset tuottavat suhteellisen myöhäisiä signaaleja. Järjestelmässä käytetään kahta jäljellä olevaa indikaattoria. pidemmät liukuvat keskimääräiset kaudet, sitä suurempi signaalien viive on. Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää. Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteytysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa suuntausta. Myös kolminkertainen ristiinkytkentätapa joka sisältää kolme liukuvaa keskiarvoa Jälleen, signaali syntyy, kun lyhyin liukuva keskiarvo ylittää kaksi pidempiä liikkuvia keskiarvoja Yksinkertainen kolminkertainen risteytysjärjestelmä voi sisältää viiden päivän, 10 päivän ja 20 päivän liukuva keskiarvot. Edellä oleva kaavio osoittaa Home Depot HD 10 päivän EMA: n vihreät katkoviivat ja 50 päivän EMA: n punaisella viivalla Musta viiva on päivittäinen sulkeminen Liikkuvaa keskimääräistä risteytystä käyttänyt olisi johtanut kolme piippahaa ennen saalista hyvää kauppaa 10 päivän EMA rikkoi 50 päivän EMA: n alapuolella lokakuun 1. päivään asti, mutta tämä ei kestänyt niin kauan kuin 10 päivän siirtyminen takaisin marraskuun puolivälissä 2 Tämä risti kesti pidempään, mutta seuraava laskeva crossover 3. tammikuuta tapahtui marraskuun loppupuolella hintatasolla, jolloin tuloksena oli toinen whipsaw Tämä laskeva indikaattoripalkki ei kestänyt kauan, kun 10 päivän EMA muutti 50 päivän päästä muutamaa päivää myöhemmin. 4 Kolmen huonoisen signaalin jälkeen neljäs signaali esitti vahvan liikkeen Koska kalakanta on yli 20 vuotta. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin, crossovers ovat alttiita whipsaw Hinta-tai aika suodattimen voidaan soveltaa estää huijauksia Traders saattaa vaatia crossover kestää 3 päivää ennen toimia tai vaatia 10 päivän EMA siirrä 50 päivän EMA: n alapuolella tiettyyn määrään ennen toimimista Toiseksi, MACD: n avulla voidaan tunnistaa ja mitata nämä risteytykset MACD 10,50,1 näyttää rivin, joka edustaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon välistä eroa MACD muuttuu positiiviseksi Kultainen risti ja negatiivinen kuolleen ristin aikana Osuusprosentti PPO: ta voidaan käyttää samalla tavoin näyttää prosentuaaliset erot Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä sovi yhteen yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tämä kaavio näyttää Oracle ORCL: n 50 päivän EMA, 200 päivän EMA ja MACD 50 200.1 Neljä liikkuvaa keskimääräistä risteytystä 2 1 2 vuoden aikana. Ensimmäiset kolme johtivat whipsaws tai huono kaupat Jatkuva trendi alkoi neljäs crossover kuten ORCL kehittyi puolivälissä 20s Jälleen kerran liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun trendi on voimakas, mutta tuottaa tappioita ilman trendiä. Hintakerrokset. Keskimäärien siirtämistä voidaan käyttää myös signaalien tuottamiseen yksinkertaisilla hintarajoilla. Nousu signaali syntyy, kun hinnat ylittävät Liukuva keskiarvo Laskeva signaali syntyy, kun hinnat liikkuvat liukuvan keskiarvon alapuolella. Hintavertailut voidaan yhdistää suurempaan trendiin. Kauemmin liikkuvan keskiarvon Suurempi suuntaus ja lyhyempi liukuva keskiarvo käytetään signaalien tuottamiseen Yksi etsiisi nousevan hinnan risteyksiä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella Tämä olisi kaupankäynti sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa Esimerkiksi jos hinta on yli 200- päivän liikkuva keskiarvo, kartellit keskittyisivät vain signaaleihin, kun hinta siirtyy 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Ilmeisesti 50 päivän liukuva keskiarvon alapuolella tapahtuva siirtyminen edeltäisi tällaisen signaalin, mutta tällaiset laskusuuntaiset ristit jäävät huomiotta, koska suurempi suuntaus on noussut Laskulähtöinen ristikko yksinkertaisesti ehdottaa vetäytymistä suuremmassa nousussa. Ristin yli 50 päivän liukuva keskiarvo merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraava kaavio osoittaa Emerson Electric EMR: n 50 päivän EMA: n ja 200: n - day EMA Kanta siirrettiin yllä ja pidettiin elokuun 200 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella Syyskuun alussa oli laskut 50 päivän EMA: n alapuolella ja helmikuun alussa hinnat nousivat nopeasti 50 päivän EM A antaa vihreät nuolet vihreille nuolille sopivimman suuremman nousun MACD 1,50,1: n kanssa näkyy indikaattorissa vahvistaakseen hinnankorotukset 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella. 1 päivän EMA vastaa sulkemismenoa MACD 1,50 , 1 on positiivinen, kun sulku on yli 50 päivän EMA ja negatiivinen, kun sulku on alle 50 päivän EMA. Support ja Resistance. Moving keskiarvot voivat myös toimia tukena nousun ja vastustuksen laskusuhdanteessa Lyhytaikainen uptrend saattaa löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä Pitkäaikainen uptrend voi löytää tukea lähellä 200 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, joka on suosituin pitkäaikainen liukuva keskiarvo. 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai vastustusta vain siksi, että sitä käytetään niin paljon. Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio kuvaa NY Compositea 200 päivän yksinkertaisella liikkuvalla keskiarvolla vuoden 2004 puolivälistä 2008 200-päiväinen tuki tukee useita kertoja t Hän etukäsi Kun trendi päinvastoin kaksinkertaisen ylätukitukeen, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssitasoja liikkuvista keskiarvoista, etenkin pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. Marketit ovat tunteita, mikä tekee niistä alttiina ylityksille Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Liikkeentelevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Liikkeessä olevat keskiarvot ovat suuntauksia tai jäljessä olevia indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse Tämä ei välttämättä ole huono asia, mutta loppujen lopuksi trendi on ystäväsi, ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan. Moving averages varmistaa, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta. Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit viettää paljon aikaa kaupankäynnin alueissa, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi Kun trendi, liukuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja Don t exp Voit esimerkiksi myydä ylhäältä ja ostaa alhaalta käyttäen liikkuvia keskiarvoja. Kuten useimmilla teknisillä analyysityökaluilla, ei pitäisi käyttää keskimääriä liikkumattomina, mutta yhdessä muiden täydentävien työkalujen kanssa Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määritelläkseen yleisen kehityksen ja sitten käytä RSI määritellä ylenmeno - tai ylimäärätasot. Lisäämällä liikkuvaa keskiarvoa StockChart-kaavioihin. Keskimäärät siirretään SharpCharts-työpöydän hinnanpeittoominaisuuden avulla. Pinta-avattavasta valikosta Käyttäjät voivat valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon Ensimmäistä parametria käytetään asettamaan aikavälien määrä. Valinnaista parametria voidaan lisätä, jotta määritettäisiin, mikä hintakenttä olisi käytettävä laskutoimituksissa - O: lle Avaa, H korkealle, L alhaiselle ja C: lle Sulje Pilkulla erotetaan parametrit. Toinen valinnainen parametri voidaan lisätä liikuttavien keskiarvojen siirtoon vasemmalle tai oikealle tulevaisuudelle. Negatiivinen luku -10 siirtää liikkuvan keskiarvon E jätti 10 jaksoa. Positiivinen luku 10 siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeaan 10 jaksoon. Useita liikkuvia keskiarvoja voidaan ohittaa hintaluettelosta yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällystysviiva työpöydälle StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyliä erottamaan useiden liikkuvat Keskiarvot Kun olet valinnut merkin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla vihreää kolmiota. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös lisäämällä liukuva keskimääräinen peittokuva muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Klikkaa tästä live-kaaviolle, jossa on useita eri liukuva keskiarvoja. Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja StockCharts-skannauksilla. Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, jotka StockCharts jäsenet voivat etsiä erilaisia liikkuvia keskimäärin tilanteita. Keskimääräinen keskimääräinen risti. Tämä skannaus etsii varastoja, joissa nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja viiden päivän EMA: n ja 35 päivän EMA: n nouseva risti 150 päivän liukuva keskiarvo Nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten nouseva indikaattori, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen keskimääräisen volyymin yläpuolella. Keskimääräinen keskimääräinen risti Tämä skannaus etsii varastoja, päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA ja 35 päivän EMA 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle tasonsa viisi päivää sitten Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella Mutta keskimääräinen volyymi. Jatkossa tutkimuksessa. John Murphy'n kirjassa on luku, joka on tarkoitettu liikkuvien keskiarvojen ja niiden erilaisten käyttötarkoitusten suhteen. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy kertoo, kuinka liikkuvat keskiarvot toimivat Bollingerin bändien ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Rahoitusmarkkinoiden analyysi John Murphy.
No comments:
Post a Comment